طراحی مدل احتمالی بازخورد ارتباط در بازیابی تصاویر

بازیابی تصویر براساس محتوا مبحثی است که با افزایش تعداد تصاویر دیجیتالی و قدرت پردازش کامپیوترها مطرح شده است. بازیابی تصویر را می توان نوعی مساله دسته بندی الگو در نظر گرفت. در این حالت اطلاعات دریافتی از کاربر، که به آن بازخورد ارتباط می گوییم، می تواند در بهبود بازیابی مفید واقع شود. در این پایان نامه روش احتمالی غیرپارامتری برای بازیابی تصویر براساس ارتباط ارائه شده است که از انتروپی ویژگی ها برای یافتن اهمیت هر ویژگی در بازیابی استفاده می کند.کارآیی روش پیشنهادی با سه روی دیگر، یعنی فاصله ساده اقلیدسی، فاصله وزن دار و روش غیرپارامتری بدون وزن مقایسه شده است. هم چنین تاثیر استفاده از بازخورد منفی و ترکیب شرح متنی با ویژگی های استخراج شده ازتصویر در کارآیی نیز بررسی شده اند. در مجموع و برای 9 پرس و جوی متفاوت، روش پیشنهادی بهترین کارآیی را نسبت به سه روش دیگر ارائه می دهد که در بهترین حالت به ترتیب 65% و 20% بهبود نسبت به روش های دوم و سوم مشاهده می شود. همچنین زمان اجرای این روش از (‏‎o(nmd است که ‏‎m, n‎‏ و ‏‎d‎‏ به ترتیب تعداد اعضای پایگاه داده تصاویر، تعداد بازخوردهای دریافتی از کاربر و تعداد ویژگی های هر تصویر است.